发展数字农业的意义有哪些

金地杰 2023-07-07 09:48 编辑:admin 142阅读

一、发展数字农业的意义有哪些

数字农业与智慧农业的区别是:

智慧农业是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。

数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,以达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。

二、农业数字发展现状

一般的说数字经济是继农业经济工业经济之后由数字技术主导的一种全新的社会经济发展形态。

数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素,以数字技术创新为核心驱动力,以现代信息网络为重要载体,通过数字技术与实体经济深度融合,不断提高传统产业数字化、智能化水平,加速重构经济发展与政府治理模式的一系列经济活动。

数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态,已日渐成为驱动经济增长的新引擎。

三、数字农业发展方向

答:现代化农业是健康农业、有机农业、绿色农业、循环农业、再生农业、观光农业的统一,是田园综合体和新型城镇化的统一,是农业、农村、农民现代化的统一。

我国北方气候干燥、天气寒冷、干旱少雨,且农业经济存在结构不合理,农林牧比例失调,旱薄相随,粗放耕作,生态环境恶性循环等问题。

所以下述现代化农业发展趋和未来发展方向对北方农业来讲尤其迫切和重要:

1.规模化农业:未来,随着农业机械化水平的提高,农业规模化趋势将加强。

2.新型农业主体:通常指农民专业合作社、家庭农场、专业大户、农业龙头企业和新农人等。

3.互联网+农业:未来,随着互联网的全面普及,互联网在农业领域的运用将会显得更加宽泛,互联网+农业将取得显著成绩。

4.高科技农业:未来,农业发展应是高度的自动化和精确化。最后分子育种技术、转基因技术、数字农业技术、节水农业技术、食品加工技术、航天育种技术等农业高技术体系将会大肆兴起。

5.农产品加工:农产品加工业加工的一般都是些土特产品或优势农产品,原料分散,技术含量低,所需劳动力大,对乡镇中小企业来说最适合。

四、数字农业的发展

数字经济包括日常的共享单车、外卖、互联网金融、网购等等。数字经济具体到细分领域,还包括人工智能的应用和物联网的发展。

数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。近年来,各国聚焦数字化发展,纷纷制定数字经济战略,推动数字化转型,政策范围覆盖了商业创新、生产制造、公共治理、居民就业、教育医疗等各领域,旨在提升国家竞争力、促进经济发展和社会进步。如澳大利亚出台的数字经济战略,相当于数字化转型战略,涵盖了教育、医疗、环保、政务等各方面的应用。 数字经济具有普惠化特征,是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态,是全球经济发展的新动能。

五、农业数字化发展

一、大田种植试点项目:重点集成推广大田物联网测控、遥感监测、智能化精准作业、基于北斗系统的农机物联网等技术。

二、园艺作物试点项目:重点集成推广果菜茶花种植环境监测和智能控制、智能催芽育苗、水肥一体化智能灌溉、果蔬产品智能分级分选等技术。

三、畜禽养殖试点项目:重点集成推广养殖环境监控、畜禽体征监测、精准饲喂、智能挤奶捡蛋、废弃物自动处理、网络联合选育等技术。

四、水产养殖试点项目:重点集成推广应用水体环境实时监控、饵料自动精准投喂、水产类病害监测预警、循环水装备控制、网箱升降控制等技术。