智慧农业智能大棚设计

金地杰 2023-07-12 05:50 编辑:admin 263阅读

一、智慧农业智能大棚设计

解决方案如下:

1.基于2G/3G/4G/5G/NB-IoT/LoRa等无线通信技术,通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备,搭载相应的传感器,如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等,实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数,自动开启、关闭或远程控制指定设备。

2.可以根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。

3.同时根据客户应用场景的不同,在硬件的基础上连接不同的传感器,可适用于不同的应用,包括农业温室大棚、林业、渔业等。

二、智慧农业大棚国外现状研究综述

智慧农业是指将现代信息技术、物联网技术、人工智能技术等先进技术应用于农业生产和管理中,以提高农业生产效率、优化农业生态环境、改善农民生活质量的一种新型农业生产模式。

智慧农业可以帮助农民提高农业生产效率、降低成本,减轻农民的劳动强度,提高农业生产质量和农产品的安全性,同时还可以使农业生态环境得到改善、保护和提高。

智慧农业的应用范围非常广泛,包括农业信息采集、远程监控、智能化管理、精准农业、智能化配套设施、农产品质量安全等方面。通过应用智慧农业技术,可以实现农业生产的可持续发展,促进农业现代化和农业产业升级。

三、智慧农业大棚国外现状研究报告

10万多

智能化温室大棚的配套齐全的环境调节系统,至少包括外遮阳系统、内遮阳系统、内保温系统(北方地区选配)、自然通风系统、风机水帘强制降温系统、加温设备(北方地区选配)、补光灯系统、内环流风机等,整套下来要花费10万甚至更多。

四、智慧农业大棚的发展方向

包括硬件和软件两方面,能够实现自动化种植、环境监测、节约能源等功能。具体来说,通过传感器采集大棚内的环境数据,如温度、湿度、二氧化碳等,再通过传输技术将数据传输到云端,在云端通过算法分析数据,并根据结果控制水肥、灯光等设备的开启与关闭,从而实现自动化管理。这种解决方案能够提高生产效率、减少人力资源浪费、降低生产成本。同时,该解决方案还可以与市场流通系统连接,将数据交换到供应链中,从而实现更高效的销售和物流运营。总之,是目前面向现代农业的一个较为完善的解决方案,未来希望可以得到更广泛的推广和应用。

五、智慧农业大棚主要实现哪些功能

1、温湿度传感器:温室大棚中使用温度湿度传感器可以促进植物的生长,温湿度传感器是物联网农业智能环境监测系统的重要部件。当温室大棚监测系统安装后,操作人员可根据温湿度传感器实时温湿度数据对温室内部采暖、通风等设备实行操作, 有效解决了现代化智能连栋温室操作费用高,耗能大等缺点。监测系统还可根据蔬菜生长条件设置警报值,当温湿度异常时实行报警,提醒工作人员注意。

2、光照度传感器:光照度是指物体被照明面上单位面积得到得光通量。智慧农业中的光照度传感器适用于农业温室大棚,用来检测作物生长所需的光照强度是否达到作物适宜的生长状况,以决定是否需要补光或遮阳。

3、风速风向传感器:农业风速传感器主要使用到室外,用于组建气象风速的检测采集使用,温室中普遍使用遮阳网和卷膜来进行遮光和保温使用,当遮阳网或是卷膜展开时,风速如果过大,将对遮阳网和卷膜造成损害,而系统会根据风速送回的风速信息做计算处理,用于在高风速的情况下及时地收回遮阳网和卷膜,防止大风对遮阳网和卷膜的破坏。

4、农业气体传感器:二氧化碳、氨气等气体传感器主要用于温室大棚以及养殖场,能够实时监测环境内气体的浓度,通过上传至云平台,对当前的作物进行有效施肥、通风、换气的方案,调整相应气体浓度,给予温室作物或者家畜一个通风的健康环境,利于作物、家畜的生长。

5、电导率传感器:能够监测土壤中的氮、磷、钾以及其他各种微量元素,通过对大棚中的土壤等营养物质进行专项含量的检测,决定是否要对当前的作物进行有效的施肥。

六、智慧农业大棚国外现状研究论文

该论文主要介绍了一种水稻机插温室育秧栽培技术,着重探讨了适合于5000平方米规模的种植场地。

该技术通过合理的温室建设和水稻栽培管理实践,实现了高产、高效的栽培模式。在该模式下,机械化操作能够提高育秧效率,保证了水稻的质量和产量。论文通过试验和数据分析,验证了该技术的可行性和经济效益,并对其未来的推广和应用进行了展望。

七、智慧农业大棚解决方案

是环保型商标,包括科技农业

八、国外智能大棚

智能温室可以通过多种方式进行控制,其中包括以下几种常见的方法:

1. 自动化控制系统:智能温室通常配备自动化控制系统,使用传感器、执行器和计算机控制等技术来监测和调节温室的环境条件。这些系统可以测量温度、湿度、光照强度等参数,并根据预设的参数范围自动控制温室的通风、加热、灌溉和光照等设备。

2. 传感器技术:温室中使用各种传感器来监测环境参数。例如,温度传感器用于测量温度,湿度传感器用于测量湿度,光照传感器用于测量光照强度等。这些传感器将收集到的数据传输给控制系统,以便进行自动调节和决策。

3. 自动化执行器:温室中的自动化执行器包括通风设备、加热系统、灌溉系统和光照设备等。根据控制系统的指令,这些执行器可以自动开启或关闭,调节温室的通风、温度、湿度和光照等条件。

4. 远程控制和监控:通过使用智能手机应用程序或基于云的控制面板,温室的运营人员可以远程监控和控制温室的环境条件。他们可以随时查看温室的传感器数据、设备状态,以及进行必要的调整和控制。

5. 人工智能和数据分析:一些先进的智能温室系统还可以利用人工智能和数据分析技术来优化温室的运行。通过收集和分析大量的环境数据,系统可以学习和预测最佳的环境控制策略,并根据实时条件进行调整和优化。

这些控制方法的应用可以使温室实现自动化、智能化和精确化的管理,提高植物生长效率,并节约资源和能源的使用。具体的控制方式和技术取决于温室的规模、用途和所需的功能。